Мазмуну:
- 1 -кадам: Junte Todos Os Componentes
- 2 -кадам: Лига Дракорд
- 3 -кадам: Descubra O IP Da Dragonboard
- 4-кадам: SSH аркылуу ажыдаар тактасын Conectando-se
- 5 -кадам: Acionando Um Led
Video: Acesso Via SSH аркылуу Dragonboard 410c: 5 кадам
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:42
Neste үйрөткүчү, SSH электрондук почтасы аркылуу Dragonboard 410c менен байланышкан.
1 -кадам: Junte Todos Os Componentes
1 Placa Dragonboard 410c ™ Debian орнотуулары
1 Fonte de alimentação DC 12V 2A
Linux үчүн 1 PC com
1 каршылык 330Ώ
1 LED диффузиясы 5 мм
1 Protoboard Pequena
2 секирүүчүлөр мачо-мачо
2 -кадам: Лига Дракорд
Бул жерде Dragonboard орнотулган, ал эми бул жерде сиз өзүңүздүн компьютериңизди иштете аласыз.
3 -кадам: Descubra O IP Da Dragonboard
Жок дегенде, сиз Wi -Fi тармагын оңдоп -түзөй аласыз. Caso iso ainda noão tenha sido feito, and needário conectá-la.
IP даректери боюнча, ажыдаар тактасы конфигурацияланган жана орнотулган модемдин жардамы менен өзүңүздүн компьютериңизди конфигурациялай аласыз.
Бул IP даректери менен жабдылган, бирок сиз өзүңүздү коргоп калсаңыз болот.
4-кадам: SSH аркылуу ажыдаар тактасын Conectando-se
Комментарийлер IP даректери боюнча, ошондой эле керектүү нерселердин бири болуп саналат. Төмөнкү шарттарда, Linuxту жайылтуу, "ssh linaro@IP" жана башка IP даректери, ошондой эле IP даректери үчүн, Wi -Fi аркылуу Wi -Fi орнотулган (мисалы, мисал, же башка жерде). 192.168.1.238).
Андай болсо, сиз дагы, сиз дагы "линаро" кыласыз. Баса, сиз компьютериңизге киргиңиз келсе, SSH протоколу боюнча Dragonboard атравесы менен иштей аласыз.
5 -кадам: Acionando Um Led
Бул Dragonboard менен байланышып турат, жана GPIO'лордун жардамы менен, санариптик пландаштырылган санариптик пландар да бар.
Neste үйрөткүч, санариптик санариптик технологиялар, эң башкысы. Кармоо схемасы боюнча, монтаждоочу картанын каршылыгы 330дан ашпаса, анда ал 33 картанын ичинде (GPIO 28) e GND.
Супер колдонуунун эң сонун варианты, ал "cd/sys/class/gpio" деген макарон менен "sudo su" e navegar. Документтерди иштетүү үчүн "echo 28> export" дегенди басыңыз. Эске алуу үчүн, макарон гамада gpio28, "cd gpio28" деп аталат. Макарон макароны, конфигурациялоо үчүн керектүү санариптик диапазонду тандаңыз. Санариптик диверсификацияны колдонуңуз, "echo out> багыты". Негизги өзгөрүүлөр "эко 1> мааниси" жана "echo 0> мааниси", башкача айтканда, экватордун пикири, урмат -сыйы.
Сунушталууда:
Интернет аркылуу Nodemcu аркылуу Blynk колдонмосун жетектөө: 5 кадам
Интернетте Nodemcu аркылуу Blynk колдонмосу аркылуу жетектөө: Саламатсыздарбы, бүгүн биз сизге интернетте смартфонду колдонуп LEDди кантип башкарса болорун көрсөтөбүз
Смартфон аркылуу видео агымы жана көзөмөл 4WD робот машинасы (Bluetooth аркылуу): 5 кадам
Смартфон аркылуу видео агымы жана көзөмөлү 4WD Robot Car (Bluetooth аркылуу): Саламатсызбы! Мен Arduino үчүн уникалдуу TFT калканына арналган макалалардын сериясын улантам. Бул макала " көрүү " ээ болгон 4WD роботун өнүктүрүүгө арналат. сүрөттөрдү өткөрө турган жалпы жана арзан ОВ7670 камерасын колдонуп
Кантип ESP32 менен ESP8266 аркылуу ESP-NOW аркылуу бир нече ESP сүйлөшүүлөрүн жасоо керек: 8 кадам
Кантип ESP32 жана ESP8266 аркылуу ESP-NOW аркылуу бир нече ESP сүйлөшүүлөрүн жасоо керек: Менин иштеп жаткан долбоорумда, роутерсиз бири-бири менен сүйлөшүү үчүн мага бир нече ESP керек. Бул үчүн, мен ESP-NOW аркылуу ESP роутери жок бири-бири менен зымсыз байланыш түзүү үчүн колдонуп жатам
Өз алдынча Arduino 3.3V W / Тышкы 8 МГц сааты Arduino Uno аркылуу ICSP / ISP аркылуу программаланат (Сериялык мониторинг менен!): 4 кадам
Автономдуу Arduino 3.3V W / External 8 MHz Clock Arduino Uno программасынан ICSP / ISP аркылуу программаланат (Сериялык мониторинг менен!): Максаттары: 8 МГц тышкы сааттан өчүрүүчү 3.3Вда иштеген автономдуу Arduino куруу. Аны ISP аркылуу программалоо (ошондой эле ICSP катары белгилүү), Arduino Uno (5V менен иштеген) жүктөөчү файлды түзөтүү жана күйгүзүү үчүн
Объекттерди аныктоо W/ Dragonboard 410c же 820c OpenCV жана Tensorflow аркылуу .: 4 кадам
OpenCV жана Tensorflowтун жардамы менен W/ Dragonboard 410c же 820c объектилерин аныктоо: Бул көрсөтмөлөр объектилерди аныктоо тиркемесин иштетүү үчүн Python 3.5 үчүн OpenCV, Tensorflow жана машина үйрөнүү алкактарын кантип орнотууну сүрөттөйт