Мазмуну:
- 1 -кадам: OpenCVди жүктөп алыңыз
- 2-кадам: OpenCV-салымды жүктөп алыңыз
- 3 -кадам: Python орнотуу
- 4 -кадам: Pip Command орнотуу
Video: Windows / Mac үчүн Opencv жана Python орнотуулары: 4 кадам
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:38
OpenCV-булагы ачык булактан турган компьютердин көрүү китепканасы, бул сүрөттү иштетүү сыяктуу негизги сүрөттөрдү иштетүү тапшырмаларын аткаруу үчүн абдан популярдуу, сүрөттү аралаштыруу, ошондой эле видеонун сапатын жогорулатуу, босого ж. Б. моделдер, алар жөнөкөй милдеттерди чечүү үчүн түздөн -түз колдонулушу мүмкүн. Программисттер моделди OpenCV көрсөтмөлөрүн колдонуу менен жүктөп алып, жүктөшү керек.
Биринчиден, OpenCV китепканасын тутумуңузга колдонуудан мурун, аны системаңызга орнотушуңуз керек. Бул этапта тутумуңузга OpenCV орнотуунун эки жолу болушу мүмкүн - а) pip (b) Source Installation. pip - бул питондо жазылган пакеттерди орнотуу үчүн колдонулган пакет менеджери. Python пакетин булактан жана пип аркылуу орнотуунун айырмасы столдо берилген:
1 -кадам: OpenCVди жүктөп алыңыз
OpenCVдин акыркы чыгарылган веб -баракчасына багыттоо үчүн төмөнкү шилтемени басыңыз.
opencv.org/releases/
Windows үчүн:
MAC үчүн:
2-кадам: OpenCV-салымды жүктөп алыңыз
Жогорудагы сүрөттө көрүнүп тургандай, OpenCV - 4.1.0 архивдик файлдарын тутумуңузга жүктөө үчүн Булактар баскычын басыңыз. Жүктөө аяктагандан кийин, керектүү жерде файлдарды ачыңыз. Иллюстрация максатында, мен иш столумда "opencv" деп аталган папканы түзөм жана ошол папканын ичинде жүктөлгөн архивди ачам.
OpenCV_contrib жүктөө үчүн, буйрук сабынын куралын ачып, төмөнкү буйрукту аткаруу менен репозиторийди клондошуңуз керек:
Windows үчүн:
андан кийин Clone / Downloadго басыңыз
Mac үчүн: git clone
3 -кадам: Python орнотуу
Python Windows /mac менен алдын ала таңгакталбайт, бирок бул Windows /mac колдонуучулары ийкемдүү программалоо тилин пайдалуу деп таппайт дегенди билдирбейт. Эң акыркы версиясын орнотуу оңой эмес, андыктан колуңуздагы тапшырманы аткаруу үчүн керектүү шаймандарга ээ экениңизди текшерип көрөлү.
Биринчи жолу 1991-жылы чыгарылган, Python жалпы максаттуу программалоо үчүн колдонулган популярдуу жогорку деңгээлдеги программалоо тили. Окуу жөндөмдүүлүгүн баса белгилеген дизайн философиясынын жардамы менен ал көптөн бери хобби кодерлердин жана олуттуу программисттердин сүйүктүүсү болуп келген. Тандоо оңой тил эмес (салыштырмалуу айтканда), бирок программаны колдонуу үчүн Python орнотулганын талап кылган миңдеген долбоорлорду Интернеттен таба аласыз.
Кайсы версия сизге керек?
Тилекке каршы, бир нече жыл мурун Python үчүн Python версияларынын ортосунда чоң ажырымды жараткан олуттуу жаңыртуу болгон. Бул жаңы келгендерге бир аз түшүнүксүз кылышы мүмкүн, бирок кабатыр болбоңуз. Биз сизге эки негизги версияны орнотууну сунуштайбыз.
Windows үчүн Python жүктөө барагына киргенде, сиз дароо бөлүмдү көрөсүз. Туура үстү, чарчы жана борборунда, репозиторийде сиз Python 2 же Python 3тун акыркы чыгарылышын каалайсызбы деп сурайт (2.7.13 жана 3.6.1, тиешелүүлүгүнө жараша, бул окуу куралы боюнча).
Mac колдонуучулары үчүн:
4 -кадам: Pip Command орнотуу
Питон орнотулгандан кийин
бул urlга өтүңүз:
Эми терминалды / буйрук сабын ачыңыз: python get-pip.py териңиз
Сунушталууда:
Жүздү таануу жана идентификация - OpenCV Python жана Arduino аркылуу Arduino Face ID: 6 кадам
Жүздү таануу жана идентификация | OpenCV Python жана Arduino аркылуу Arduino Face ID: жүздү таануу AKA жүзүнүн идентификатору - азыркы учурда уюлдук телефондордогу эң маанилүү өзгөчөлүктөрдүн бири. Ошентип, менде " менин Arduino проектим үчүн жүз ID барбы " жана жооп ооба … Менин саякатым мындайча башталды: 1 -кадам: Бизге жетүү
Көрүү мүмкүнчүлүгү чектелген адамдар үчүн Arduino жана 3D басып чыгаруу үчүн жакшыртылган автобус тажрыйбасы: 7 кадам
Көрүү мүмкүнчүлүгү чектелген адамдар үчүн жакшыртылган автобус тажрыйбасы Arduino жана 3D басып чыгаруу: Көрүүсү начар адамдар үчүн коомдук транспортту кантип жөнөкөйлөтсө болот? көрүүсү начар адамдар. Т
OpenCV жана Python 3.5 колдонуу менен Dragonboard410c же Dragonboard820c үчүн кеңейтилген чындык (AR): 4 кадам
OpenCV жана Python 3.5 колдонуу Dragonboard410c же Dragonboard820c үчүн кеңейтилген чындык (AR): Бул көрсөтмөлөр кеңейтилген реалдуулук тиркемесин иштетүү үчүн OpenCV, Python 3.5 жана Python 3.5 үчүн көз карандылыкты кантип орнотууну сүрөттөйт
Убакыт/Күн Орнотуулары үчүн IR Алыстан Башкаруусу менен Саат: 5 кадам
Убакыт/Күн Орнотуулары үчүн IR Алыстан Башкаруусу менен Саат: Бул жеткиликтүү компоненттерди колдонуу менен жасалган жөнөкөй саат. Колдонулган микроконтроллер арзан STM32F030F4P6 болуп саналат. Дисплей I2C рюкзагы бар 16x2 ЖК болуп саналат (PCF8574) .Сағат схемасы кичинекей прототипдөөчү такталарды жана TSSOPтун жардамы менен курулушу мүмкүн
Raspberry Pi Zero жана Opencv менен жүздү жана көздү аныктоо: 3 кадам
Raspberry Pi Zero жана Opencv менен жүздү жана көздү аныктоо: Бул көрсөтмөдө мен малина pi жана opencvдин жардамы менен жүздү жана көздү кантип аныктоого болорун көрсөтөм. Бул менин opencv боюнча биринчи көрсөтмөм. Мен малинада ачык резюме орнотуу үчүн көптөгөн окуу куралдарын ээрчип жүрдүм, бирок ар бир жолу кээ бир каталар менен уруп жаттым. Эмнеси болсо да мен