Мазмуну:
Video: Автоматташтырылган Photobooth: 4 кадам (сүрөттөр менен)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:42
Бул сизге малина пи, УЗИ аралык сенсорун жана башка бир нече аксессуарларды колдонуп автоматташтырылган фотостендди кантип жасоону көрсөтөт. Мен татаал аппаратты да, татаал программаны да колдонгон долбоорду жасагым келди. Мен мындай долбоорлорду малина pi ресурстары барагынан изилдедим, бул долбоорлордун айрымдары python менен физикалык эсептөө жана микроби селфи. Алардын бири малина пи камерасын кантип колдонууну, экинчиси УЗИ аралык сенсорун кантип колдонууну көрсөткөн.
1 -кадам: материалдар
Биз өзүбүздүн схеманы кураардан мурун сизге бир нече материалдар керек болот:
1 x Raspberry Pi 3
1 x T-Cobbler
1 x Pi Камера
1 x Ultrasonic Distance Sensor
3 x RGB LED
10 x 330 Ом резисторлору
1 x 560 Ом резистору
5 х ар кандай түстөгү кабелдер
1 х нан тактасы
2 -кадам: Цирктин курулушу
Бул менин схемамды туташтырган жол:
1. Бул схеманы жасоо үчүн Raspberry Pi камерасын тиешелүү розеткага туташтыргыңыз келет
2. T-Cobblerди нан тактасына сайыңыз.
3. Ыңгайлаштырылган узундуктагы кабельдерди колдонуп, бирин электр темир жолуна, бирин жер темир жолуна туташтырыңыз
4. УЗИ аралык сенсорун туташтырып, 'vcc' бутун бийликке, 'gnd' жерге, 'trig' GPIO пинге, жана 'echo' 530 ohms каршылыгына туташкан 330 ohms каршылыгына туташтырыңыз. бул жерге жана GPIO пинге туташкан.
5. Үч RGB светодиодун анодду кубаттуулукка туташтыруучу панелдин ичине коюп, LEDдин түсүн башкарган ар кандай буттарды 330 омдук резисторго, анан GPIO казыктарына туташтырыңыз.
3 -кадам: Кодекс
Raspberry Pi GPIO казыктарын колдонушу үчүн, биз бир нерсе кылуу үчүн казыктарды коддошубуз керек. Мен жасаган кодду жасоо үчүн мен python 3 IDLE колдондум. Мен жасаган код иштеши үчүн RPi. GPIO жана gpiozero китепканасын колдонот. Ар кандай түстөр үчүн процедуралар бар жана аралыкты УЗИ сенсорунун жардамы менен эсептөөчү функция бар, ал эми диапазондо бир нерсе болгондо pi камеранын алдын ала көрүнүшүн ачат, ал эми светодиоддор артка санайт, анан сүрөт тартылат.
Мына мен колдонгон код:
пикамерадан импорттон PiCamerafrom gpiozero импорттоо баскычы, LED импорттук убактысынан импорттук уйку импорту RPi. GPIO катары GPIO импорт убактысы
r = [LED (23), LED (25), LED (12)]
g = [LED (16), LED (20), LED (21)] b = [LED (17), LED (27), LED (22)] баскычы = Баскыч (24) GPIO.setmode (GPIO. BCM) GPIO_TRIGGER = 19 GPIO_ECHO = 26 GPIO. жөндөө (GPIO_TRIGGER, GPIO. OUT) GPIO.setup (GPIO_ECHO, GPIO. IN)
Def кызыл (x):
r [x].off () g [x].on () b [x].on ()
өчүрүү (x):
r [x].on () g [x].on () b [x].on ()
def off ():
r [0].on () g [0].on () b [0].on () r [1].on () g [1].on () b [1].on () r [2].он () g [2].он () б [2].он ()
жашыл Def (x):
r [x].on () g [x].off () b [x].on ()
ачык көк (x):
r [x].on () g [x].on () b [x].off ()
def run ():
camera.capture ('selfie.jpg') camera.stop_preview ()
def расстояние ():
GPIO.output (GPIO_TRIGGER, True) time.sleep (0.00001) GPIO.output (GPIO_TRIGGER, False) StartTime = time.time () StopTime = time.time () while GPIO.input (GPIO_ECHO) == 0: StartTime = time.time () while GPIO.input (GPIO_ECHO) == 1: StopTime = time.time () TimeElapsed = StopTime - StartTime расстояние = (TimeElapsed *34300) / 2 кайтуу аралыгы
өчүрүү ()
while True: d = расстояние () if int (d) <= 30: PiCamera () камера катары: camera.start_preview () кызыл (0) уйку (1) көк (1) уйку (1) жашыл (2) уйку (1) өчүрүү () camera.capture ('selfie.jpg') camera.stop_preview ()
Сунушталууда:
Негизги параметрлерди автоматташтырылган башкаруу менен аквариум дизайны: 4 кадам (сүрөттөр менен)
Негизги параметрлерди автоматташтырылган башкаруу менен аквариум дизайны: Киришүү Бүгүн деңиз аквариумуна кам көрүү ар бир аквариумга жеткиликтүү. Аквариум алуу көйгөйү кыйын эмес. Бирок жашоочулардын толук кандуу жашоосу, техникалык бузулуулардан коргоо, оңой жана тез тейлөө жана кам көрүү үчүн
Автоматташтырылган сайдинг менен темир жолдун макети: 13 кадам (сүрөттөр менен)
Автоматташтырылган сайдинг менен темир жолдун макети: Поезддин макетин түзүү - бул чоң хобби, аны автоматташтыруу аны бир топ жакшыртат! Келгиле, анын автоматташтырылышынын кээ бир артыкчылыктарын карап көрөлү: Баасы төмөн операция: Бүт түзүлүш L298N мо аркылуу Arduino микроконтроллери тарабынан башкарылат
Толугу менен автоматташтырылган сүрөткө тартуу панели: 14 кадам (сүрөттөр менен)
Толугу менен Автоматташтырылган Сүрөт Паннасы: Киришүү Саламатсызбы, бул менин автоматташтырылган камера панорам! Сиз чын эле сонун автоматташтырылган панорама станокторунун бирин эңсеп келген, бирок алар чындыгында кымбат, £ 350+ сыяктуу 2 огу үчүн кымбат. панорама? Мынакей, ушул жерден токтогула
Автоматташтырылган өтүүчү сайдинг менен темир жол макети (V2.0): 13 кадам (сүрөттөр менен)
Автоматташтырылган өтүүчү сайдинг менен моделдик темир жол макети (V2.0): Бул долбоор темир жолдун автоматташтырылган мурунку моделдеринин бири, Темир жолдун автоматташтырылган сайдинги. Бул версия локомотивди кыймылдуу курам менен кошуу жана ажыратуу өзгөчөлүгүн кошот. Операциянын
Автоматташтырылган чекиттен темир жолдун короосу Сайдинг менен: 10 кадам (сүрөттөр менен)
Yard Siding менен темир жолдун автоматташтырылган чекити: Arduino микроконтроллерлери моделдик темир жолдо чоң мүмкүнчүлүктөрдү ачат, айрыкча автоматташтыруу жөнүндө. Бул долбоор мындай колдонмонун мисалы болуп саналат. Бул мурунку долбоорлордун биринин уландысы. Бул долбоор бир упайдан турат