Мазмуну:
- Жабдуулар
- 1 -кадам: Shunya OSти Raspberry Pi 4ке орнотуңуз
- 2 -кадам: Shunyaface орнотуу
- 3 -кадам: Мисал Code жана Output
Video: Raspberry Pi 4Bде жүздү аныктоо 3 кадамда: 3 кадамда
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:36
Бул Нускамада биз Shunyaface китепканасынын жардамы менен Shunya O/S менен Raspberry Pi 4те жүздү аныктоону жүргүзөбүз. Shunyaface - бул жүздү таануу/аныктоо китепканасы. Долбоор аз кычкыл аппарат менен тез аныктоо жана таануу ылдамдыгына жетүүнү көздөйт, андыктан сиз сыяктуу энтузиасттар кыялыңыздагы AI долбоорлорун тезирээк ишке ашыра алышат.
Жабдуулар
Raspberry Pi 4B (каалаган вариант)
Raspberry Pi 4B шайкеш келген электр менен камсыздоо
8 ГБ же андан чоңураак микро SD карта
Monitor
микро-HDMI кабели
Чычкан
Баскычтоп
эстутум картасын программалоо үчүн ноутбук же башка компьютер
1 -кадам: Shunya OSти Raspberry Pi 4ке орнотуңуз
Micro SD картаны Shunya OS менен жүктөө үчүн сизге микро SD картты окуучу/адаптери бар ноутбук же компьютер керек болот.
Shunya OSти расмий чыгаруу сайтынан жүктөп алыңыз
Бул жерде берилген кадамдарды колдонуу менен SD-картада Shunya OS жаркылдайт: Raspberry Pi 4те Shunya OS жаркылдайт.
Raspberry Pi 4 микро SD картасын салыңыз.
Чычкан менен клавиатураны Raspberry Pi 4ке туташтырыңыз.
Мониторду Raspberry Pi 4ке микро-HDMI аркылуу туташтырыңыз
Кубат кабелин жана Power ON Raspberry Pi 4 туташтырыңыз.
Raspberry Pi 4 Shunya OS менен жүктөлүшү керек.
2 -кадам: Shunyaface орнотуу
Shunyaface - Shunya OS колдогон бардык такталар үчүн жүздү аныктоо/таануу китепканасы.
Shunyafaceти орнотуу үчүн аны wifiга туташтыруу керек
1. Wi -Fiга төмөнкү буйрукту колдонуу менен туташыңыз:
$ sudo nmtui
2. shunyaface жана cmake орнотуу оңой, төмөнкү буйруктарды аткарыңыз:
$ sudo apt update
$ sudo apt install shunyaface cmake
3 -кадам: Мисал Code жана Output
Жогорудагы коддо imread функциясын колдонуу менен сүрөт окулат. Бул алкак аныктоо функциясына өткөрүлүп берилет, ал беттеги чектөө кутучасын кайтарат, ошондой эле эриндердин жана чекиттин борбордук чекиттериндеги чекиттерди сызат.
Төмөндө берилген керектүү файлдар менен бирге кодду түшүрүп, төмөндөгү буйруктарды колдонуп файлдарды ачыңыз:
$ tar -xvzf sample -facesetect.tar.gz
$ cd sample-faceetect
Аны буйрукту колдонуу менен түзүңүз
$./setup.sh
Аны буйрукту колдонуп иштетиңиз
$./build/facedetect
Бул сизге жүзү аныкталган сүрөттү көрсөтөт.
Өз кодуңузду жазып, түзүңүз
1. src/faceetetect-sample.cpp файлын түзөтүңүз жана ошол жерге кодуңузду кошуңуз.
2. анда бул буйрукту экилик файлды түзүү жана түзүү үчүн иштетүү
$./setup.sh
3. Буйрукту колдонуп иштетиңиз
$./build/facedetect
Жыйынтык: Shunyaface сизге коддордун бир нече сабынан жүздү аныктоого же таанууга жардам берет. Эгерде сизге бул окуу куралы жакса, аны жактырыңыз, бөлүшүңүз жана ушул жерде берилген биздин github репозиторийибизди жылдыздап коюңуз
Сунушталууда:
Оюн дизайны 5 кадамда: 5 кадамда
Оюн дизайны 5 кадам менен: Флик - бул оюнду жасоонун эң жөнөкөй жолу, айрыкча табышмак, визуалдык роман же укмуштуу оюн
Abellcadabra (Жүздү таануу эшиктерин кулпулоо системасы): 9 кадам
Abellcadabra (Жүздү таануу эшиктеринин кулпу тутуму): Карантинде жатып, үйдүн эшигинин жүзүн таануу менен убакытты өлтүрүүнүн жолун табууга аракет кылдым. Мен аны Абеллкадабра деп атадым - бул Абракадабранын айкалышы, эшиктин коңгуроосу менен сыйкырдуу фразасы, мен коңгуроону гана алам. КҮЛКҮНҮЧТҮҮ
Raspberry Pi 4Bдеги Interface ADXL335 Sensor 4 кадамда: 4 кадам
Interface ADXL335 Sensor in Raspberry Pi 4B on 4 Steps: Бул Нускамада биз Raspberry Pi 4 боюнча ADXL335 (акселерометр) сенсорун Shunya O/S менен интерфейске өткөрөбүз
Муздаткычта Raspberry Pi менен жүздү таануунун коопсуздук тутуму: 7 кадам (сүрөттөр менен)
Муздаткычтын Raspberry Pi менен коопсуздук системасы: Интернетте серептөө Мен коопсуздук тутумдарынын баасы 150 доллардан 600 долларга чейин өзгөрөөрүн байкадым, бирок чечимдердин баарын (атүгүл абдан кымбат тургандарын) башка системалар менен бириктирүүгө болбойт. акылдуу куралдар сиздин үйдө! Мисалы, сиз орното албайсыз
Raspberry Pi Zero жана Opencv менен жүздү жана көздү аныктоо: 3 кадам
Raspberry Pi Zero жана Opencv менен жүздү жана көздү аныктоо: Бул көрсөтмөдө мен малина pi жана opencvдин жардамы менен жүздү жана көздү кантип аныктоого болорун көрсөтөм. Бул менин opencv боюнча биринчи көрсөтмөм. Мен малинада ачык резюме орнотуу үчүн көптөгөн окуу куралдарын ээрчип жүрдүм, бирок ар бир жолу кээ бир каталар менен уруп жаттым. Эмнеси болсо да мен