Мазмуну:

AI Көзгө жардам берет (Компьютердик Көрүү Системасы Операторлорго Көз айнек тагынууну эскертет): 4 кадам
AI Көзгө жардам берет (Компьютердик Көрүү Системасы Операторлорго Көз айнек тагынууну эскертет): 4 кадам

Video: AI Көзгө жардам берет (Компьютердик Көрүү Системасы Операторлорго Көз айнек тагынууну эскертет): 4 кадам

Video: AI Көзгө жардам берет (Компьютердик Көрүү Системасы Операторлорго Көз айнек тагынууну эскертет): 4 кадам
Video: ЗАПРЕЩЁННЫЕ ТОВАРЫ с ALIEXPRESS 2023 ШТРАФ и ТЮРЬМА ЛЕГКО! 2024, Декабрь
Anonim
Image
Image

Бул жерде системанын демосу. Система бургулоо алынганын аныктаганда автоматтык түрдө коопсуздук көз айнеги жөнүндө эскертүү берет. Коопсуздук көз айнектеринин эскертүүлөрүнүн бар экенин көрсөтүү үчүн, RGB сүрөтүнүн чеги демо видеодо кызыл түскө боёлгон. Система бургулоо алынбаганын аныктаганда, эч кандай коопсуздук көз айнеги жөнүндө эскертүү бербейт. Коопсуздук көз айнектеринин жоктугун билдирүү үчүн, RGB сүрөтүнүн чеги демо видеодо жашыл түскө боёлгон. Демо видеодо көрсөтүлгөндөй, компьютердин көрүү тутуму оператордун бургулап алганын ийгиликтүү аныктайт.

1 -кадам: Аппараттык

Сегментация
Сегментация

Мен колдоо структурасын түзүү үчүн жыгачты (Home Depotтон) колдоном. Мен андан кийин Microsoft XBOX 360 Kinect сенсорун (Амазонкадан) жердеги иштерди көзөмөлдөө үчүн колдоо структурасына орнотом.

2 -кадам: Сегментация

RGB сүрөтүнөн, тереңдиктен жана алынган объектинин сүрөтүнөн турган мисал көрсөтүлөт.

Компьютердин көрүү алгоритминин оператордун колу RGB сүрөтүнөн бургулоо кармап турганын аныктоо кыйын. Бирок, терең маалымат менен, маселе оңой.

Менин сегменттөө алгоритмим, эгерде анын тереңдиги алдын ала аныкталган диапазондон тышкары болсо, RGB сүрөтүндөгү пикселдин түсүн кара кылып коёт. Бул мага алынган объектини сегменттөөгө мүмкүндүк берет.

3 -кадам: классификация

Мен дрель кармап/кол булгалап өзүнчө видеого тартып маалымат чогултам. Мен андан кийин ImageNet аркылуу алдын ала үйрөтүлгөн VGG нейрон тармагын жөнгө салуу үчүн өткөрүп берүү ыкмасын колдоном. Бирок жыйынтык жакшы эмес. Балким, алынган сүрөттөр ImageNetтеги табигый сүрөттөргө окшош эмес. Ошондуктан, мен нөлдөн баштап алынган сүрөттөрдү колдонуп, конволюциялык нейтралдуу тармакты машыктырам. Жыйынтыгы абдан жакшы. Классификатордун тактыгы валидация топтомунда ~ 95% түзөт. Моделдин үзүндүсү.py файлында берилет.

4 -кадам: Көңүл ачыңыз жана коопсуз болуңуз

2000

Күн сайын болжол менен 2 000 америкалык жумушчулар дарыланууну талап кылган жумушка байланыштуу көз жаракаттарын сактап калышат.

60%

Жаракат алган 60% га жакын жумушчулар кырсык болгон учурда көз коргоосун тагынышкан эмес же жумуш үчүн туура эмес коргоочу кийимдерди кийишкен.

Көңүл ачып, коопсуз болуңуз

Коопсуздук дайыма биринчи орунда турушу керек. Электр шаймандары менен болгон кырсыктарды укканда жүрөгүм түшөт. Бул макала жасалма интеллект бизге кошумча коргоону сунуштай турганы жөнүндө маалымдуулукту жогорулатат деп үмүттөнөм.

Бир нерселерди жасап, коопсуз болуңуз!

Сунушталууда: