Абанын булганышына мониторинг - IoT-Data Viz-ML: 3 кадам (сүрөттөр менен)

2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:43

Ошентип, бул негизинен аппараттык бөлүгүн жана программалык бөлүгүн камтыган толук IoT тиркемеси. Бул үйрөткүчтө сиз IoT түзмөгүн кантип орнотууну жана абада бар булгануу газдарынын ар кандай түрлөрүн көзөмөлдөө үчүн аны кантип колдонууну көрө аласыз. Ошентип, бул окуу куралы IoT жана Data Scienceти камтыйт.

Программалоо тилдери C Программалоо жана Python.

1 -кадам: компоненттери талап кылынат

Аппараттык:

1) NodeMCU - IoT тиркемелерин куруу үчүн идеалдуу ESP8266 менен иштөөчү микроконтроллер.

2) MQ2 Газ сенсору - Абадагы газдардын ар кандай түрлөрүн аныктоо үчүн жөнөкөй газ сенсору.

Программалык камсыздоо:

3) Arduino IDE сизге PC / ноутбук орнотулган

4) Jupyter Notebook, Python жана башка китепканалар - Сиз бул видео үйрөткүчтү аткаруу менен орнотууну жасай аласыз.

2 -кадам: Аппаратты орнотуу (Аппараттык орнотуу)

1) NodeMCU нан тактасынын ичинде орнотулган.

2) Газ сенсорунун туташуусу:

а) Vcc NodeMCUнун Вин портуна туташкан.

б) GND NodeMCUнун GND пинине туташкан

в) A0 пин NodeMCUнун A0 пинине туташкан

3) Servo Motor туташуусу

a) +Servo Моторунун пини NodeMCUнун Винине туташкан

б) -ve пин NodeMCUнын GNDсына туташкан

с) Жетектөөчү пин же чыгуучу пин NodeMCUнун D0 пинине туташкан.

4) LED туташуусу

а) Светодиоддордун +ve казыктары NodeMCUнун Вин портуна жана -ve пиндери NodeMCUдун GNDсына туташкан.

3 -кадам: Программалык камсыздоо (коддоо жана визуалдаштыруу)

Төмөндө Arduino кодун жана визуалдаштыруу кодун алыңыз. Бардыгы этап -этабы менен айтылган. Бул долбоордун деталдуу көрүнүшүн алуу үчүн видеону толугу менен көрүңүз.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML