Мазмуну:
- 1 -кадам: Сизге керектүү нерселер
- 2 -кадам: Райондук диаграмма жана туташуулар
- 3 -кадам: NodeMCU коду
- 4 -кадам: Thingsio.ai менен туташуу
Video: NodeMCU колдонуу менен кыймыл детектору: 5 кадам
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:40
Бул долбоордо жөн гана кыймыл сенсорун колдонуу менен сиз кандайдыр бир адамдын же жаныбардын бар экендигин аныктай аласыз. Жана нерселер деп аталган платформа аркылуу сиз анын бар экендиги аныкталган күндү жана убакытты көзөмөлдөй аласыз.
1 -кадам: Сизге керектүү нерселер
Бул долбоордо сизге керек болот:
- NodeMCU (esp8266)
- Кыймыл сенсору
- LED лампа
2 -кадам: Райондук диаграмма жана туташуулар
3 -кадам: NodeMCU коду
Жөн гана кодду Arduino идеге көчүрүп чаптаңыз жана түзмөктүн идентификаторун түзмөгүңүздүн идентификатору менен алмаштырыңыз жана кодду жүктөңүз. (Жардам үчүн видеону көрүңүз)
4 -кадам: Thingsio.ai менен туташуу
Төмөнкү шилтемеге өтүңүз https://thingsio.ai/ жана жаңы каттоо эсебин түзүңүз.
1. Андан кийин жаңы долбоорду чыкылдатыңыз
2. Долбоордун атын киргизип, түзүү дегенди басыңыз.
3. Аппараттын атын киргизиңиз. (мисалы, кыймыл).
4. Жаңы мүлк кошууну басыңыз.
5. Мүлк атында сиз маанини жазышыңыз керек жана мулк түрүндө логикалыкты тандаңыз.
6. Андан кийин энергия параметрин, ал эми трансформацияда эч бирин тандабаңыз.
7. Акырында, жаңыртуу түзмөгүн чыкылдатыңыз.
8. Жаңы терезе бул жерде ачылат, жогорку сол бурчта сиз түзмөктүн идентификаторун таба аласыз.
9. Бул түзмөктүн идентификаторун көчүрүп, кодуңузга чаптаңыз.
10. Кодду жүктөңүз.
Толук түшүндүрүү үчүн видеону көрүңүз.
Сунушталууда:
Raspberry Pi жана LIS3DHTR менен кыймыл көзөмөлү, 3-октук акселерометр, Python колдонуу: 6 кадам
Raspberry Pi жана LIS3DHTR менен кыймыл көзөмөлү, 3-октук акселерометр, Python колдонуу: Сулуулук бизди курчап турат, бирок, адатта, биз аны билүү үчүн бакта сейилдеп жүрүшүбүз керек. Билимдүү топ катары, биз энергиябыздын басымдуу бөлүгүн компьютерлерибизге жана уюлдук телефондорубузга чейин жумшайбыз. Ошондуктан, биз көбүнчө өзүбүздүн бакубатчылыгыбызга
Thingsai.io Iot Cloud Platform колдонуп кыймыл детектору: 6 кадам
Thingsai.io Iot Cloud Platform колдонуп, кыймыл детектору: Бул окуу куралында мен PIR сенсорун жана Esp32ди IOT булут платформасы Thingai.io менен колдонууну аныктоо жөнүндө түшүндүрөм
Кыймыл детектору Активацияланган Vanity Light: 6 кадам
Кыймыл детектору жандандырылган шам: Мен eBayден инфракызыл кыймыл детекторунун бирдигин 1,50 долларга сатып алдым жана аны жакшы колдонууну чечтим. Мен өзүм кыймыл детекторунун тактасын жасамакмын, бирок 1.50 долларга (анын ичинде сезгичтигин жөнгө салуу жана таймерди өчүрүү үчүн 2 казан бар), бул болбойт
Чакан диапазондогу кыймыл детектору: 5 кадам
Чакан диапазондогу кыймыл детектору: Бул көрсөтмө сизге Radioshackтен ала турган арзан бөлүктөрдөн кичинекей диапазондогу кыймыл детекторун жасоону үйрөтөт. Бул тыкан долбоор менен сиз детектордун жарыктыгын өзгөртө аласыз. Бул менин биринчи көрсөтмөм, андыктан жөнөкөйлүгүн эске алыңыз
Blynk эскертмелери менен кыймыл детектору (WeMos D1 Mini + HC-SR04): 4 кадам (сүрөттөр менен)
Blynk эскертмелери менен кыймыл детектору (WeMos D1 Mini + HC-SR04): Сураныч, бул долбоор үчүн Зымсыз Конкурста ДОБУШ бергиле. Рахмат! Жаңыртуу №2 - Бир нече өзгөртүүлөр (2.2 версиясы), сенсорду (диапазону жана атын) туура аныктамада орното аласың. Ошондой эле, кээде сенсор туура эмес маанилерди окуп, эскертме жөнөткөн учурлар болгон