Мазмуну:
- Жабдуулар
- 1 -кадам: Долбоордун видеосу
- 2 -кадам: 3D басып чыгаруу
- 3 -кадам: Электроника
- 4 -кадам: AIге үйрөтүү - Dialogflow
- 5 -кадам: Remo.tv
- 6 -кадам: Жыйынтык
Video: AI Powered Bull **** детектору: 6 кадам (сүрөттөр менен)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:39
Баарыбызга керек болгон бир аппарат, AI Powered Bull **** детектору!
Жабдуулар
- Raspberry Pi
- NeoPixel Ring
- 3D принтер
- TinkerCAD
- Pi Camera
- AIY Kit
- Google Dialogflow
- Python
- Raspian
- Remo.tv
1 -кадам: Долбоордун видеосу
2 -кадам: 3D басып чыгаруу
Биринчи кезекте, бизге контейнер керек. Бул учурда биз жакшы түстүү 3D басып чыгарууну тандап алдык. Бардык электроника туура келсе, дагы бир нерсени колдонсоңуз болот.
Биздин кутуга ыраазыбыз, биз 3DCreatorPurzi тарабынан жасалган тамандын эмодзилерин 3D басып чыгара алабыз. НеоПиксел шакегибизди кармап туруу үчүн түбүнө боштукту кошуу керек.
Бардык модель файлдары тиркелет.
3 -кадам: Электроника
Мунун баары Raspberry Pi 3B+менен башталат.
Биз сүйлөөнү текстке колдонгубуз келгендиктен, биз AIY VoiceHat жана ага тиешелүү микрофонду кошушубуз керек. Мунун баары ушул жерде документтештирилген.
Акыр -аягы, биз NeoPixel шакегин байлайбыз, бул үчүн эң сонун үйрөткүч.
Баары орнотулганда, Speech-to-Text жана NeoPixel шакегин сынап көрө алабыз, тесттин коду тиркелет.
4 -кадам: AIге үйрөтүү - Dialogflow
Биздин AI үчүн Dialogflow колдонобуз. Башында, бул chatbot программасы катары колдонууга арналган, биз аны бука **** детекторун үйрөтүү үчүн бир аз туура эмес колдонсок болот.
Биз эки ниетти түзөбүз, бири - биздин артка кетүү, экинчиси - бука ****. Андан кийин биз бука **** ниетибиздин тренинг фразаларына бардык мазмунун кошобуз. Бул жерде чындап эле жинди боло аласыз.
Сактагандан кийин, биздин бот берилген фразаларга негизделген буканы **** табууга үйрөтөт. Бүткөндөн кийин, биз жаңы үйрөтүлгөн AIге туташуу үчүн бир аз питон кодун колдонсок болот.
Маалымат агымы төмөнкүдөй:
- Микрофон кимдир бирөөнү сүйлөп алып, жаздырып алат.
- Бул файл Google Булутка жөнөтүлүп, текстке айландырылат.
- Түзүлгөн текст Raspberry Piге кайра жөнөтүлөт.
- Бул текст андан кийин Dialogflowко жөнөтүлөт.
- Dialogflow текстти биздин бука **** ниетибиздин мазмуну менен дал келтирүүгө аракет кылат жана натыйжага жараша ал бука **** ниетин же демейки артка кайтарууну кайра жөнөтөт.
- Биздин Piде биз ниетибиздин атын текшеребиз жана эгерде 'Default Fallback Intent' болсо, анда биз жарыктардын жашыл жаркырашын айтабыз, бука жок ***. Болбосо биз буканы **** көрсөтүп, кызыл түстө жаркырайбыз.
Толук код тиркелет.
5 -кадам: Remo.tv
Биз ушунчалык күчтүү нерсени өзүбүзгө сактай албайбыз! Ошентип, биз детекторубузду баарына жеткиликтүү кылабыз. Муну ишке ашыруу үчүн биз Remo.tv робот агымдык платформасын колдонобуз. Бизге болгону Пи Камераны тиркеп, алардын орнотуу көрсөтмөлөрүн аткаруу керек.
Remo.tv орнотулгандан кийин, биз өзүбүздүн чат иштетүүчүбүздү жазабыз. Speech-to-Text колдонуунун ордуна, биз Remo.tvден алган чат билдирүүлөрдү Dialogflowко түз жөнөтөбүз. Калган логика ошол эле бойдон калат. Келгендерге алар эмнени карап жатышканын айтып берүү үчүн фондо эскертүү кошуп койсоңуз, баарыбыз бүттүк.
6 -кадам: Жыйынтык
Биз жаңыдан үйрөнө турган AI менен иштөөчү бука **** детекторун ийгиликтүү курдук!
Сиз бул жерден өзүңүздү сынап көрсөңүз болот.
Эми, биз Нобель тынчтык сыйлыгын кайдан чогулта алабыз?
Сунушталууда:
Жөнөкөй Arduino металл детектору: 8 кадам (сүрөттөр менен)
Жөнөкөй Arduino металл детектору: *** Андан да жөнөкөй жаңы версия жарыяланды: https://www.instructables.com/Minimal-Arduino-Metal-Detector/ *** Металлды аныктоо-бул өткөн улуу убакыт сиз сыртта, жаңы жерлерди ачып, балким кызыктуу нерсени таба аласыз. Текшериңиз
Coke Machine деңгээл детектору - Азыр сүйлөө менен!: 6 кадам (Сүрөттөр менен)
Кока машинасынын деңгээл детектору-Азыр сүйлөө менен!: Бул долбоор-бул Coke Machine Can Level детекторунун ремикси, (https://www.instructables.com/id/Coke-Machine-Can-Level-Detector/) жаңы сенсорлор менен , жана айтылган үндүн кошулушу! Биринчи деңгээлдеги детекторду жасагандан кийин, мен пьезо сигналын коштум
IOT түтүн детектору: IOT менен учурдагы түтүн детекторун жаңыртуу: 6 кадам (сүрөттөр менен)
IOT түтүн детектору: IOT менен учурдагы түтүн детекторун жаңыртуу: салым кошкондордун тизмеси, ойлоп табуучу: Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Жетекчиси: Dr Chia Kim Seng Мехатроникалык жана роботтук инженерия бөлүмү, Электр жана электрондук инженерия факультети, Universiti Tun Хусейн Онн Малайзия. Таратуу
ESP8266/ESP-01 Arduino Powered SmartThings агып кетүү детектору: 5 кадам (сүрөттөр менен)
ESP8266/ESP-01 Arduino Powered SmartThings агып кетүү детектору: Sooooo Көп агып кетүү детекторлорун тандап алыңыз, кайсынысы сизге эң ылайыктуу? Эгерде сизде Samsung SmartThings үйүңүздөгү бардык түзмөктөрдү башкарса, анда бул билет болушу мүмкүн! Бул мен куруп жаткан сериянын акыркы версиясы
Blynk эскертмелери менен кыймыл детектору (WeMos D1 Mini + HC-SR04): 4 кадам (сүрөттөр менен)
Blynk эскертмелери менен кыймыл детектору (WeMos D1 Mini + HC-SR04): Сураныч, бул долбоор үчүн Зымсыз Конкурста ДОБУШ бергиле. Рахмат! Жаңыртуу №2 - Бир нече өзгөртүүлөр (2.2 версиясы), сенсорду (диапазону жана атын) туура аныктамада орното аласың. Ошондой эле, кээде сенсор туура эмес маанилерди окуп, эскертме жөнөткөн учурлар болгон