Мазмуну:
- 1 -кадам: Программаны алуу
- 2 -кадам: Сүрөттү кесүү
- 3 -кадам: Сүрөттүн өлчөмүн өзгөртүү
- 4 -кадам: Кысуу катышы
- 5 -кадам: Тесттин жыйынтыгы
Video: Сүрөттөрдү кичирейтүү: 5 кадам
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:42
Мен сизге сүрөттөрдү кантип чечүү жана кысуу катышын өзгөртүү аркылуу кантип кичирейтүүнү көрсөтөм. Биз Irfanview бекер программасын жана Nikon D90 менен көрсөтмө берүү үчүн тарткан сүрөтүмдү колдонобуз. Эгерде сиз веб -сайттын графикасы тезирээк жүктөлүшүн кааласаңыз же кирүү кутусу үчүн өтө чоң болгон же анын көлөмүнө байланыштуу бөгөттөлгөн сүрөттү электрондук почта аркылуу жөнөтүүнү кааласаңыз, сүрөттөрдү кичирейтүүнү каалайсыз. Мен муну кантип жасоону көрсөтөм жана мен сизге чыныгы жашоо мисалдарын көрсөтөм, ошондо сиз өзүңүз үчүн визуалдык сапатты салыштыра аласыз. Мен бул процессти Instructables'теги бардык сүрөттөр менен колдоном. Мен толугу менен оптималдаштырбаган бирөө - бул 1024x768 чечилишиндеги DSC_0388_COMPx-j.webp
1 -кадам: Программаны алуу
Сүрөттүн өлчөмүн жана форматын өзгөртүү үчүн бизге төмөнкү бекер программа керек болот.
Сиз IRFANVIEW программасын жүктөп алышыңыз керек "IrfanView-бул Windows 9x, ME, NT, 2000, XP, 2003, 2008, Vista, Windows 7 үчүн өтө тез, кичинекей, чакан жана инновациялык FREEWARE (коммерциялык эмес колдонуу үчүн) графикалык көрүүчү. ". Аны орноткондон кийин, көрсөтмөлөрдү аткарып, сүрөттөрдү "кичирейтип" баштоого даярсыз. ЭСКЕРТҮҮ: Мен Irfanview менен эч кандай байланышы жокмун. Мен Irfanviewдан бул көрсөтмө үчүн эч кандай комиссия, артка чегинүү, таануу же башка компенсация таппайм. Мен Irfanview менен көп жылдар бою иштегем жана программаны анын өзгөчөлүктөрү, кичинекейлиги жана жөнөкөйлүгү үчүн жакшы көрөм.
2 -кадам: Сүрөттү кесүү
Сүрөттүн көлөмүн кичирейтүү үчүн эң биринчи жасала турган иштердин бири - сүрөттүн каалабаган бөлүктөрүнөн арылуу. Бул кыркуу деп аталат.
Irfanviewто муну кылуунун жолу - сүрөттүн бир жерин басып, сактап калгыңыз келген бөлүктүн айланасына тик бурчтукту сүйрөө. Тик бурчтук тартылгандан кийин жөнгө салынышы мүмкүн, андыктан так болуу үчүн көп кабатыр болбоңуз. Жогорку менюда ӨЗГӨРТҮҮ дегенди басыңыз, андан кийин CROP SELECTION же CTRL + Y баскычтарын басыңыз. Эми сиз сактагыңыз келген бөлүктү гана көрүшүңүз керек.
3 -кадам: Сүрөттүн өлчөмүн өзгөртүү
Irfanview программасын баштаңыз жана "өлчөмүн өзгөрткүңүз келген" файлды жүктөңүз. Андан кийин Сүрөттү чыкылдатыңыз, анан RESIZE/RESAMPLE. Сиз азыр өзүңүзгө ылайыктуусун тапмайынча, чечимдин жөндөөлөрү менен ойной аласыз. Мен 1024 x 768 жөндөөсүн көпчүлүк нерселер үчүн жакшы тандоо деп эсептейм, бирок ойноп, өзүңүз чечиңиз.
4 -кадам: Кысуу катышы
Сүрөттү кыркып, токтомду өзгөрткөндөн кийин, эң акыркы нерсе - аны туура кысуу катышы менен сактоо. Бул үчүн ФАЙЛды тандап, САКТАҢЫЗ. Файлдын түрү JPEG экендигин текшериңиз, андан кийин кысууну өзгөртүү үчүн сол жактагы сыдырманы тууралаңыз. 90 жөндөө чындыгында 10% гана кысуу, бул өтө аз. Мен 70 /75 жөндөөсү жакшы жүктөө же электрондук почта үчүн жакшы визуалдык сапатты жана кичинекей файлдын көлөмүн берет деп таптым.
5 -кадам: Тесттин жыйынтыгы
Nikon D90 тарабынан алынган баштапкы файл 1.7 MB JPEG файлы катары башталган. Аны кесип, өзүмдүн сүйүктүү 1024x768 токтомумду тандагандан кийин, азыр кысуу катышын тандашым керек.
Файл DSC_0388_COMP1-j.webp
Сунушталууда:
IPhone менен сонун сүрөттөрдү тартыңыз: 9 кадам (сүрөттөр менен)
IPhone менен сонун сүрөттөрдү тартыңыз: Бул күндөрү көпчүлүгүбүз смартфонду өзүбүз менен алып жүрөбүз, андыктан сонун сүрөттөрдү тартуу үчүн смартфондун камерасын кантип колдонууну билүү маанилүү! Менде бир нече жыл гана смартфон болгон, жана мен нерселерди документтештирүү үчүн татыктуу камерага ээ болууну жакшы көрчүмүн
LPWANга негизделген IoT түзмөктөрүн колдонуп сүрөттөрдү өткөрүп берүү мүмкүнбү ?: 6 кадам
LPWANга негизделген IoT түзмөктөрүн колдонуп сүрөттөрдү өткөрүп берүү мүмкүнбү ?: LPWAN төмөн кубаттуулуктагы кеңири тармакты билдирет жана бул IoT талаасында ылайыктуу байланыш технологиясы. Өкүлчүлүк технологиялары Sigfox, LoRa NB-IoT жана LTE Cat.M1. Булардын баары аз кубаттуу шаар аралык байланыш технологиясы. Жылы
ESP32-CAM сүрөттөрдү тартып, SPIFF эс тутумун колдонуп электрондук почта аркылуу жөнөтүңүз. -- SD карт талап кылынбайт: 4 кадам
ESP32-CAM сүрөттөрдү тартып, SPIFF эс тутумун колдонуп электрондук почта аркылуу жөнөтүңүз. || Эч кандай SD карт талап кылынбайт: Саламатсыздарбы, элдер, ESP32-CAM тактасы-бул ESP32-S чипин, OV2640 камерасын, перифериялык түзүлүштөрдү жана microSD картанын уячасын бириктирүүчү бир нече GPIOдорду камтыган, төмөн чыгымдарды иштеп чыгуучу такта. Бул видео агымдык веб -серверден тартып бир катар тиркемелерге ээ, бул
Photoshopто паспорт өлчөмүндөгү сүрөттөрдү кантип жасоо керек: 4 кадам
Photoshopто паспорт өлчөмүндөгү сүрөттөрдү кантип жасоо керек: Салам достор, мен бүгүн паспорттун өлчөмүн сүрөткө тартууну көрсөтөм, Бул жерде биз Photoshopтун 7.0, cs, cs1,2,3,4,5,6 сыяктуу каалаган версиясын колдоно алабыз. Мен ар бир адам бул окуу куралын оңой түшүнүшү керек деп ишенем. Photoshop жана сүрөтүңүз менен даяр болуңуз
Сүрөттөрдү ESP32-Cam менен ESP8266 WeMos D1 R1 Wifi процессорунун жардамы менен Uno менен тартуу жана жөнөтүү: 7 кадам
Сүрөттөрдү ESP32-Cam менен ESP8266 WeMos D1 R1 Wifi процессорунун жардамы менен Uno менен түшүрүү жана жөнөтүү: ESP8266 WeMos D1 R1 WiFI процессорунун жардамы менен ESP32-Cam (OV2640) аркылуу сүрөт тартуу жана аны электрондук почтага жөнөтүү, Google Driveга сактоо жана жөнөтүү Twilio.What аркылуу Whatsapp. Талаптар: ESP8266 WeMos D1 R1 WiFI Processor Uno менен (https: // protosupplies