Мазмуну:
- Жабдуулар
- 1 -кадам: Долбоордун видеосу
- 2 -кадам: Remo.tv
- 3 -кадам: DeepAI
- 4 -кадам: Dataflow & Code
- 5 -кадам: Жыйынтык
Video: Комментарийлерден искусство жаратуу: 5 кадам (сүрөттөр менен)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:36
Бул долбоор амбициялуу долбоор, анда биз интернеттин эң шектүү бөлүктөрүн, комментарий бөлүмдөрүн жана чат бөлмөлөрүн көркөм чыгармачылыкта колдонууну каалайбыз.
Биз ошондой эле проекти оңой жеткиликтүү кылгыбыз келет, ошондо кимдир бирөө AIдин сонун искусствосун иштеп чыгуу үчүн өз күчүн сынап көрө алат. Эгерде сиз өзүңүздү сынап көрүүнү күтө албасаңыз, бул жерде долбоордун шилтемеси бар.
Жабдуулар
- Raspberry Pi
- DeepAI
- Remo.tv
1 -кадам: Долбоордун видеосу
2 -кадам: Remo.tv
Биринчи кадам чат билдирүүлөрдү жана комментарийлерди чогултуу болуп саналат. Оңой жетүү үчүн биздин идея менен Remo.tv табигый тандоо. Бул роботтук агымдуу платформа, ал ар кандай жабдыктарды интернетке туташтырууга жана аларды кимдир бирөө башкарууга мүмкүнчүлүк берет. Ошондой эле чат функциялары жана сүрөттөрдү көрсөтүү мүмкүнчүлүгү бар, так биз издеп жаткан нерсе!
Бул учурда, биз колдоно турган жабдык Raspberry Pi.
Remo.tvде орнотуу көрсөтмөлөрү бар улуу Github баракчасы бар.
Орнотулгандан кийин, биздин Raspberry Pi Remo.tv аркылуу жөнөтүлгөн чат билдирүүлөрдү ала баштайт.
3 -кадам: DeepAI
Remo.tv орнотуусу менен биз көркөм бөлүккө өтө алабыз. Бизге келген ар бир комментарий искусствого айланышы керек жана буга жетүү үчүн биз жасалма интеллект сыйкырын колдонобуз.
Бактыга жараша, биздин жашообузду жеңилдетүүчү дагы бир платформа, DeepAI. Алар AI менен байланышкан ар кандай өзгөчөлүктөргө ээ, бирок бизди кызыктырган нерселер алардын APIлери.
Биз колдонгон биринчи API - бул Текстке Сүрөт, биз болгону текст жөнөтүп, сыйкырдын болушун күтүшүбүз керек. Жогорудагы сүрөттө күлкүлүү шляпасы бар итти жөнөтүүнүн жыйынтыгын көрө аласыз.
Биздин түзүлгөн сүрөт азырынча искусство эмес, ошондуктан биз алардын Fast Style Transfer колдонобуз. Бул API түпнуска сүрөттү күтөт, биздин учурда биздин жаратылган жана колдонула турган стиль. Сиз биздин итти күлкүлүү шляпа менен классикалык ван Гогдун сүрөтү менен айкалыштыруунун натыйжасын көрө аласыз.
4 -кадам: Dataflow & Code
Бөлүнгөн бөлүктөр бүтсө, биз аларды туташтыра алабыз. Чиймеде биз маалымат агымынын жалпы көрүнүшүн беребиз:
- Чат билдирүүсү Remo.tvден биздин Raspberry Piге келет
- Биздин Pi бул билдирүүнү Text to Image APIге жөнөтөт жана кайра түзүлгөн сүрөттү алат
- Бул сүрөт, туш келди тандалган көркөм стиль менен бирге Fast Style Transfer APIге жөнөтүлөт
- Искусство стили менен түзүлгөн сүрөттүн айкалышын алгандан кийин, Raspberry Pi натыйжаны Remo.tvге жөнөтөт.
Жасалган сүрөттү Remo.tvге жөнөтүү үчүн, биз кээ бир ыңгайлаштырылган кодду жазышыбыз керек болчу. Бактыга жараша, сүйкүмдүү Remo.tv жамааты бизге жардам берди, рахмат балдар!:)
Баарына кызыккандар үчүн бул долбоорго толук код киргизилген, андыктан сиз дароо баштай аласыз.
5 -кадам: Жыйынтык
Ушунча талыкпаган эмгек менен, көркөм сүрөт искусствосунан ырахат алууга убакыт келди!
- Эски банан
- Тоок эти
- Дарбыз жеп жаткан таттуу мышыктар
- Булут үстүндө калкып жүрөт
- Жалгыздык
- Менин бактылуу жерим
- Эч жерде
Бул жерде Remo.tvдеги Comment to Artке шилтеме, эгер сиз өзүңүздү сынап көргүңүз келсе!
Сунушталууда:
Arduino менен обондорду кантип жаратуу керек: 3 кадам
Ардуино менен кантип обондорду жаратуу керек: Бул көрсөтмөдө мен Arduino менен обон жаратуучу схеманы түздүм. Мен чындап эле долбоорлорду курууну жакшы көрөм. Мына ушундай проект. Бул шоу жана долбоор, мен так Arduino вебсайтынын документтерин колдонуу менен түздүм
Жалаң дирижер жана Макей Макей менен интерактивдүү искусство: 10 кадам
Жалаң дирижер жана Макей Макей менен интерактивдүү искусство: Искусствону жандандыруу үчүн үнөмдүү дүкөндүн сүрөтүн колдонуңуз. Бөлүктөрү: Жалаң өткөргүч сыя Макей Макей Ар түрдүү өлчөмдөгү секиргичтер үнөмдүү дүкөн боёгу (же башка искусство) Куралдар: ноутбуктун үн жаздыруучу программалык тасмасы
Дүйнөнүн эң оор оюнун Arduinoдо кайра жаратуу: 7 кадам
Дүйнөнүн эң оор оюнун Arduinoдо кайра жаратуу: Бул долбоор интернеттен таба турган компьютердик оюнга негизделген. Анын аты, " Ааламдардын Эң Оюну " Мен аны Arduinoдо LED модулунун төрт модулун колдонуп кайра түзө алдым. Бул нускамада мен аны кантип курууну үйрөтөм
Эргометрдик велосипед менен чыңалуу жаратуу: 9 кадам (сүрөттөр менен)
Эргометрдик велосипед менен чыңалуу жаратуу: Долбоордун иштеп чыгуусу кыймылдаткычтын ылдамдыгы жогорулаганда активдешкен лампалар мунарасына генераторго туташтырылган эргометрдин велосипедин педаль кылуу максатында "оюнду" чогултуудан турган. велосипед
DIY MusiLED, Windows менен Linuxтун бир чыкылдатуусу менен музыканын синхрондуу LEDлери (32-бит жана 64-бит). Оңой жаратуу, колдонууга оңой, портко оңой: 3 кадам
DIY MusiLED, Windows менен Linuxтун бир чыкылдатуусу менен музыканын синхрондуу LEDлери (32-бит жана 64-бит). Оңой жаратуу, колдонууга оңой, портко оңой .: Бул долбоор сизге 18 LED (6 Кызыл + 6 Көк + 6 Сары) Arduino тактасына туташтырууга жана компьютериңиздин Үн картасынын реалдуу убакыт сигналдарын талдоого жана аларды өткөрүүгө жардам берет. Светодиоддор аларды эффекттерге жараша күйгүзүшөт (Snare, High Hat, Kick)