Мазмуну:
- Жабдуулар
- 1 -кадам: Ml моделин үйрөтүңүз
- 2 -кадам: Окутулган моделди жүктөп алыңыз
- 3 -кадам: Булак кодун жүктөп алыңыз
- 4 -кадам: Чыгаруу
- 5 -кадам: Долбоорду өткөрүү
- 6 -кадам: Бүттү
Video: Таш кагаз кайчы оюну: 6 кадам
2024 Автор: John Day | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-30 10:36
Бул менин эң биринчи көрсөтмөм. Мен көптөн бери жазгым келди, бирок бул жерде жарыялай турган долбоорум жок болчу. Ошентип, мен бул долбоордун идеясын ойлоп тапканымда, мен бул долбоор деп чечтим.
Ошентип, мен tensorflow.js сайтын карап чыктым, бул браузерде жана node.js чөйрөсүндө мл моделдерин үйрөтүүгө жана иштетүүгө мүмкүндүк берген китепкана жана мен браузерде моделди веб -камераңыздан ар кандай классификациялоого үйрөтүүгө мүмкүндүк берген бул демо аркылуу чалынып калдым. проекттериңизде колдонуу үчүн ошол үйрөтүлгөн моделди экспорттоого жана жүктөөгө мүмкүнчүлүк берет. Туура салкын!
Ошентип, мен дароо таш, кагаз, кайчы оюнун жасап, моделди ар дайым утуп алам деп үйрөттүм, башкача айтканда, мен кагаз жасаганда, ал ташты болжолдойт жана ташка окшош -> кайчы, кайчы -> кагаз.
Бул таш, кагаз жана кайчы оюну, анда сиз дайыма утуп аласыз
Жабдуулар
Интернет байланышы бар компьютер.
1 -кадам: Ml моделин үйрөтүңүз
Tensorflow.js демонстрациясына өтүңүз жана кайчы, кагаздан кийин 3 классты түзүп, демо көрсөтмөсүнө ылайык аларды үйрөтүңүз.
2 -кадам: Окутулган моделди жүктөп алыңыз
Моделди жүктөп алып, кысылган файлды коопсуз папкада сактаңыз. Ал алдыдагы кадамдарда колдонулат.
3 -кадам: Булак кодун жүктөп алыңыз
Булакты бул шилтемени чыкылдатуу менен жүктөп алсаңыз болот - булак коду.
же бул жерден менин github репоума өтсөңүз болот - git repo
4 -кадам: Чыгаруу
Жүктөлүп алынган ZIP файлын алыңыз.
Менин моделим папкасы бар. Бул жерде сиздин жүктөө моделиңизди алуу керек.
Жүктөлгөн модель файлын бул жерден алыңыз. Андан үч файл алынышы керек.
- metadata.json
- model.json
- таразалар
# эгер сиз жүктөлгөн моделдин файлын бул жерден башка жерден чыгарсаңыз. Үч файлды my-model папкасына кесип, чаптаңыз.
5 -кадам: Долбоорду өткөрүү
Долбоорду жөнөкөй html баракчасы сыяктуу түз иштете албайсыз, анткени бул долбоор кээ бир тышкы китепканаларды скрипт аркылуу жүктөөнү талап кылат.
Ошентип, сиз долбоорду жергиликтүү түрдө компьютериңизде өткөрүшүңүз керек. Мунун эң жөнөкөй жолу - Chrome үчүн веб -серверди колдонуу.
аны жүктөп алуу үчүн жөн гана google'га өтүп, Chrome үчүн веб -серверди издеңиз. Chrome.google.com шилтемесине өтүп, аны браузериңизге кошуңуз.
Долбоор камтылган папканы тандап, ал автоматтык түрдө башталбаса, серверди баштаңыз.
6 -кадам: Бүттү
баштоону басыңыз. Жана сиз утуп алуу үчүн атайын сиз үчүн иштелип чыккан оюнду ойноп баштаңыз.
Сунушталууда:
Оңой кагаз батарея кармагычы: 5 кадам
Оңой кагаз батарея кармагычы: Эгерде сизде мен сыяктуу балдарыңыз же студенттериңиз менен чакан долбоорлорду жасап жатып, тыйын батареясынын кармагычын табуу кыйын болсо, анда бул Нускамалар сиз үчүн гана. Бул батарейка кармагычтын кантип жабылганына жараша КҮЙГҮЗҮЛҮП же ӨЧҮРҮЛҮШҮ бар
ESP8266, E-кагаз дисплейи менен COVID 19 Live Data Trackerди кантип жасоо керек: 7 кадам
Кантип ESP8266, E-кагаз дисплейи менен COVID 19 Live Data Tracker кылса болот: 1
Рок кагаз кайчы: 10 кадам
Рок кагаз кайчысы: Максаты: Муну аяктагандан кийин Code.org аркылуу нөлдөн баштап рок, кагаз кайчы оюнун кантип жасоону үйрөнөсүз. Керектелүүчү материалдар / талаптар: Javascript синтаксиси, компьютер, Code.org аккаунту жөнүндө негизги түшүнүк
Объектке багытталган программалоо: Объекттерди түзүү Окутуу/Окутуу ыкмасы/Кайчы колдонуу техникасы: 5 кадам
Объектке багытталган программалоо: Объекттерди түзүү Окутуу/Окутуу ыкмасы/Кайчы колдонуу техникасы: Объектке багытталган программалоого жаңы келген студенттер үчүн үйрөнүү/окутуу методу. Бул аларга класстардан объекттерди түзүү процессин элестетүүгө жана көрүүгө мүмкүнчүлүк берүүнүн бир жолу. Бөлүктөр: 1. Кайчы (каалаган түрү жасайт). 2. Кагаз же карточка кесими. 3. Маркер
Raspberry Pi башкарылган кайчы көтөрүү: 17 кадам (сүрөттөр менен)
Raspberry Pi башкарылган кайчы көтөргүч: Эмне үчүн кайчы көтөрүлөт? Эмне үчүн жок! Бул сонун жана куруу үчүн кызыктуу долбоор. Менин чыныгы себебим - Улуу Mojave Rover долбоорумдагы камераларды көтөрүү. Мен камералардын ровердин үстүнө чыгып, айланадагы сүрөттөрдү тартып алышын каалайм. Бирок мага керек болчу